企业 AI 系统设计与交付
让 AI 进入
真实业务
简复简 AI 为企业设计和交付 Agent、RAG 知识系统与 AI 原生应用。 从一个具体场景开始，把模型能力变成可用、可验证、可持续迭代的业务系统。
10年+
企业软件交付
上海
本地团队
全流程
设计到运维
AI 运行工作台
场景：企业知识问答与任务协作
STEP 01
理解需求
识别目标与约束
STEP 02
检索证据
引用已核验资料
STEP 03
生成行动
关键步骤待确认
RESPONSE WITH EVIDENCE
已找到相关业务规则，回答将附带来源，并把需要人工判断的部分单独标记。
部分服务客户
从企业软件交付积累信任，再把 AI 接进真实业务。
科大讯飞
智能科技
星巴克
连锁零售
交通银行
金融
上海交通大学
高等教育
达美乐比萨
连锁餐饮
青岛双瑞
工业科技
美丽田园
连锁服务
中欧基金
金融
智适应教育
教育科技
广汇汽车服务
汽车服务
我们解决什么
不是加一个聊天框，
是重做一段业务。
从知识获取、客户服务到内部协作，我们关注 AI 能否连接真实数据、遵循业务规则，并在异常时安全地交还给人。
简复简交付方法
先验证价值，
再扩大自动化。
新系统默认从可观察、可审核的辅助模式开始。只有当质量、合规和稳定性经过验证，才逐步开放自动执行。
01
找准场景
先确认业务问题、使用者和成功标准，不从模型清单开始。
02
快速验证
用小范围原型验证数据、流程和结果，尽早暴露关键风险。
03
工程交付
补齐权限、追踪、审核与异常处理，让系统能进入真实业务。
04
持续迭代
基于真实反馈和业务指标优化，而不是停在一次性的演示。
有材料、有边界的案例
先看做过什么，
再判断是否适合。
RAG / 企业知识
集团、律所与客服场景
CASE / 01 · 简复简 AI
企业制度、法律与客服知识库
把制度条款、法律资料与客服知识变成可检索、可引用、可核验的回答，不让流畅表达替代事实。
证据来源
企业 AI 实践材料 · 第 4 页
大模型微调
Web 安全专业场景
CASE / 02 · 简复简 AI
Web 领域安全专家模型微调
基于 Qwen2.5-7B 与专业数据进行领域微调，让通用模型更贴近 Web 安全任务。
证据来源
企业 AI 实践材料 · 第 3 页
工作流自动化
环上大科技园舆情分析样例
CASE / 03 · 简复简 AI
环上大科技园舆情监控工作流
通过 Coze 工作流整合多来源公开信息，完成定时采集、情感分析与品牌动态汇总。
证据来源
企业 AI 实践材料 · 第 5–6 页
业务系统 / 小程序
星巴克门店补货场景
CASE / 04 · 简复简 AI
星巴克门店物料自助补货小程序
把门店物料补货流程搬到小程序，让全国数千家门店能够自助完成日常补货操作。
证据来源
上海阳橙信息科技有限公司简介 · 第 8 页
谁在负责交付
技术负责人
直接参与。
LORIN / 技术负责人
曾任外企平台高级技术经理，具备中大型平台架构经验；拥有 10 年以上、上百个企业项目积累，目前在环上大科技园研发大模型相关项目。
我们的原则
AI 可以很快，
交付必须稳。
事实有出处
重要回答附带来源，无依据时明确转人工确认。
过程可掌控
关键动作先审核，状态、原因和结果都可追踪。
数据有边界
按业务需求选择云端或私有化方案，控制数据流向。
系统可演进
不绑定一次 Demo，围绕真实反馈持续改进。
开始一个具体问题
先聊场景，
再谈方案。
告诉我们你想改善的流程、已有数据和当前限制。我们会先判断 AI 是否适合，以及第一步该验证什么。
上海 · 环上大科技园
电话 / 微信：180 1863 9135
PROJECT BRIEF
预约 15 分钟需求评估
提交后，我们会围绕你的具体需求联系，不发送无关营销信息。